Der Inhalt der Vorlesung gliedert sich wie folgt:

• Einführung: Motivation, Beispiele.
• Grundlagen der Fuzzy-Theorie: Fuzzy-Mengen, linguistische Variablen, Fuzzy-Relationen, Fuzzy-Logik, unscharfes Schlie�en.
• Fuzzy-Systeme: Fuzzifizierung, Inferenz (Aggregation, Implikation, Komposition), Defuzzifizierung.
• Fuzzy-Regelung: Werkzeuge, Anwendungen, Fallstudien.
• Fuzzy-Arithmetik: Fuzzy-Zahlen, Erweiterungsprinzip,Transformationsmethode.
• Fuzzy-Clustering: Fuzzy-c-Means-Methode.